در عصر حاضر در بسياري از موارد ماشينها جايگزين انسانها شدهاند و بسياري از كارهاي فيزيكي كه در گذشته توسط انسانها انجام ميگرفت امروزه توسط ماشينها صورت ميگيرد. اگرچه قدرت كامپيوترها در ذخيره، بازيابي اطلاعات و اتوماسيون اداري، ... غير قابل انكار است، اما همچنان مواردي وجود دارد كه انسان ناچار است خودش كارها را انجام دهد. اما به طور كلي، موارد مرتبط با ماشين شامل سيستمهايي است كه در آن به علت ارتباطات پيچيده بين اجزا، مغز انسان از درك رياضي اين ارتباطات قاصر است. مغز انسان به مرور زمان با مشاهده توالي رفتارهاي سيستم و گاه آزمايش نتيجهاي كه بر اثر دستكاري يكي از اجزاي سيستم به دست ميآيد تا حدي ميتواند عادتهاي سيستم را شناسايي كند. اين روند يادگيري بر اثر مشاهده مثالهاي متنوع از سيستم، به كسب تجربه منجر ميشود. در چنين سيستمهايي مغز قادر به تجزيه و تحليل داخلي سيستم نيست و تنها با توجه به رفتارهاي خارجي، عملكرد داخلي سيستم را تخمين ميزند و عكسالعملهاي آن را پيشبيني ميكند.
چگونگي اداره حجم انبوه اطلاعات و استفاده موثر از آنها در بهبود تصميمگيري، از موضوعات بحث برانگيز در عصر حاضر است. يكي از مسائل مهم تحقيقاتي در زمينه علوم كامپيوتر، پيادهسازي مدلي شبيه به سيستم داخلي مغز انسان براي تجزيه و تحليل سيستمهاي مختلف براساس تجربه است. در اين راستا شبكههاي عصبي يكي از پوياترين حوزههاي تحقيق در دوران معاصر هستند كه افراد متعددي از رشتههاي گوناگون علمي را به خود جلب كرده است. استفاده از شبكههاي عصبي و الگوريتمهاي ژنتيك در حل مسائل پيچيده كاربردي اين روزها بيش از بيش رواج يافته است. در اين پروژه پس از معرفي اجمالي شبكههاي عصبي و الگوريتمهاي ژنتيك، ارتباط و سهم آنها در تصميمگيري در حوزه تجارت و كسب و كار مورد بررسي قرار گرفته است.
فرمت فایل دانلودی:.rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 73
حجم فایل:299 کیلوبایت
قیمت: 9,500 تومان